Anthropic Claude 3 Opus 模型现已在 Amazon Bedrock 上发布

by Channy Yun () on 2024年4月16日 in Amazon Bedrock Amazon 机器学习 人工智能 生成式 AI 发布 新闻永久链接 分享

关键要点

我们正处于 生成式人工智能 (AI) 的时代，一个快速创新的时期。当 Anthropic 在 3 月 4 日宣布其 Claude 3 基础模型 (FMs) 时，我们同日发布了 Claude 3 Sonnet，这是一个具备平衡技能与速度的模型。3 月 13 日，我们又推出了 Claude 3 Haiku 模型，这是 Claude 3 系列中反应最快、最精简的成员。

今天，我们宣布 Anthropic 的 Claude 3 Opus 现已在 Amazon Bedrock 上发布，它是 Claude 3 系列中最智能的模型，在高度复杂的任务上表现出色。该模型能够流畅地处理开放式提示和目不识丁的场景，领先于一般智能的前沿。

通过在 Amazon Bedrock 上提供 Claude 3 Opus，企业可以构建生成式 AI 应用程序，自动化任务，通过用户面向的应用程序创造收入，进行复杂的财务预测，并加速各行业的研发。与 Claude 3 系列的其他模型一样，Opus 还可以处理图像并返回文本输出。

Claude 3 Opus 在处理困难的开放式问题时，精确度预计比 Claude 21 提升两倍，从而大幅降低错误响应的可能性。由于企业客户在医疗、金融和法律研究等多个行业依赖 Claude，提升的精确度对于安全性和性能至关重要。

Claude 3 Opus 的表现如何？

Claude 3 Opus 在大部分常见的 AI 系统评估基准上表现优于其同类，包括 本科层级的专家知识 (MMLU)、研究生层级的专家推理 (GPQA)、基础数学 (GSM8K) 等。它在复杂任务的理解与流利度方面表现出色，继续引领一般智能的前沿。

来源 https//wwwanthropiccom/news/claude3family

以下是 Claude 3 Opus 模型的一些支持使用案例：

要了解更多关于 Claude 3 Opus 的功能和能力，请访问 Anthropic 的 Claude 页 和 亚马逊 Bedrock 文档中的 Anthropic Claude 模型。

Claude 3 Opus 的实际应用

如果您是首次使用 Anthropic 模型，请访问 Amazon Bedrock 控制台 并选择左侧面板底部的 模型访问。针对 Claude 3 Opus 另外申请访问权限。

要在控制台中测试 Claude 3 Opus，请在左侧菜单中选择 Playgrounds 下的 文本 或 聊天。然后选择 选择模型，并将类别设置为 Anthropic，模型选择 Claude 3 Opus。

要测试更多 Claude 提示示例，选择 加载示例。您可以查看并运行针对 Claude 3 Opus 的特定示例，如分析季度报告、创建网站和开发横向滚动游戏。

通过选择 查看 API 请求，您还可以使用 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 和 AWS SDKs 的代码示例访问该模型。以下是示例的 AWS CLI 命令：

bashaws bedrockruntime invokemodel modelid anthropicclaude3opus20240229v10 body {messages[{roleusercontent[{typetexttext您的任务是制作一个在线学习平台的一页网站。n}]}]anthropicversionbedrock20230531maxtokens2000temperature1topk250topp0999stopsequences[nnHuman]} clibinaryformat rawinbase64out region uswest2 invokemodeloutputtxt

正如我在之前的 Claude 3 模型发布中提到的，您需要使用新的 Anthropic Claude 消息 API 格式 来利用 Claude 3 模型的一些功能，如图像处理。如果您使用 Anthropic Claude 文本完成 API 并希望使用 Claude 3 模型，您应升级 文本完成 API。

我的同事们， Dennis Traub 和 Francois Bouteruche，正在利用 AWS SDKs 为 Amazon Bedrock 构建代码示例。您可以了解如何在 Amazon Bedrock 上调用 Claude 3 以 生成文本 或 用于图像分析的多模态提示。

以下是示例 JavaScript 代码，发送 Messages API 请求以生成文本：

javascript// claudeopusjs 使用 Messages API 调用 Anthropic Claude 3 Opus。import { BedrockRuntimeClient InvokeModelCommand} from @awssdk/clientbedrockruntime

const modelId = anthropicclaude3opus20240229v10const prompt = Hello Claude 你今天好吗？

// 创建一个新的 Bedrock Runtime 客户端实例const client = new BedrockRuntimeClient({ region uswest2 })

// 准备模型的有效载荷const payload = { anthropicversion bedrock20230531 maxtokens 1000 messages [{ role user content [{ type text text prompt }] }]}

// 调用 Claude，获得响应const command = new InvokeModelCommand({ contentType application/json body JSONstringify(payload) modelId})const apiResponse = await clientsend(command)

// 解码并打印 Claude 的响应const decodedResponseBody = new TextDecoder()decode(apiResponsebody)const responseBody = JSONparse(decodedResponseBody)const text = responseBodycontent[0]textconsolelog(响应 {text})

现在，您可以为 Nodejs 安装 AWS SDK for JavaScript Runtime Client 并运行 claudeopusjs。

bashnpm install @awssdk/clientbedrockruntimenode claudeopusjs

要获取其他编程语言的示例，请查看 Amazon Bedrock 用户指南中的代码示例部分，并了解如何在 Anthropic Claude 中使用系统提示。

现已发布

Claude 3 Opus 今日在美国西部俄勒冈州地区可用；请查看 完整地区列表 以获取未来更新。

立即在 Amazon Bedrock 控制台 中体验 Claude 3 Opus，并向 AWS rePost for Amazon Bedrock 或通过您的常规 AWS 支持联系方式发送反馈。

Channy

Channy Yun ()

Channy 是 AWS 云的首席开发者倡导者。他热爱开源和技术的社区驱动学习与分享。